توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي في مجال علوم البيانات
قراءة دقيقة واحدة
شعار Nvidia
IBM لديها أعلن عن شراكة جديدة مع صانع الشرائح Nvidia لمنصة التعلم الآلي AI مفتوحة المصدر. تقدم الشركة مجموعة أدوات علوم البيانات مفتوحة المصدر Nvidia Rapids في نظامها الأساسي لعلوم البيانات للبيئات الهجينة والمتعددة السحابية.
تقوم Nvidia و IBM بأخذ Rapids وإضافة إمكانات تسريع GPU إلى منصة IBM. عند القيام بذلك ، الاستفادة من Anaconda من شركة IBM ، وهي منصة بيانات ضخمة تستند إلى الويب. تشمل الأنظمة الأساسية الأخرى BlazingDB و Graphistry و NERSC و PyData و INRIA و Ursa Labs.
من خلال مجموعة حلول التعلم الآلي الواسعة من شركة IBM ، ستحقق شراكتها مع Nvidia نتائج مربحة.
وفقًا لتقدير شركة IBM ، بحلول عام 2020 ، سيتجاوز حجم البيانات الرقمية في العالم 44 زيتابايت. عملت IBM بجد لإنشاء النظام الأساسي الأكثر اكتمالا لعلوم البيانات في الصناعة.
عملت شركة IBM على بناء النظام الأساسي الأكثر اكتمالا لعلوم البيانات في الصناعة. مدمجًا مع NVIDIA GPUs والبرامج المصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي وأحمال العمل الأكثر كثافة في البيانات ، قامت IBM بدمج الذكاء الاصطناعي في العروض التي يمكن للعملاء الوصول إليها بغض النظر عن نموذج النشر الخاص بهم.
اليوم ، نتخذ الخطوة التالية في تلك الرحلة في الإعلان عن التطور التالي لتعاوننا مع NVIDIA. نحن نخطط للاستفادة من مجموعة أدوات علوم البيانات الجديدة ، RAPIDS ، عبر محفظتنا حتى يتمكن عملاؤنا من تحسين أداء التعلم الآلي وتحليلات البيانات.
على مر السنين ، ساعد تعاون IBM الوثيق الشركات والمؤسسات في التعامل مع بعض أكبر المشكلات في العالم ، كما تدعي Nvidia. بفضل شراكة IBM مع Nvidia من أجل RAPIDS مفتوح المصدر ، أصبح التعلم الآلي المُسارع لجهاز GPU في مجال علوم البيانات.
التعلم الآلي هو نوع من الذكاء الاصطناعي قادر على التعلم من البيانات بدلاً من البرمجة القوية. في العقد الماضي ، شهدنا استفادة التجزئة والتمويل والاتصالات من التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي. تقوم شركة IBM و Nvidia بتوسيع المجال.
العلامات نفيديا
