محاكاة لم يسبق له مثيل فيزياء الضوء
قراءة دقيقة واحدة
نفيديا RTX
شاركت Nvidia مجموعة جديدة من المعايير للأكثر شيوعًا حول تقنية تسريع الذكاء الاصطناعي. التقنية الدقيقة هي السبب وراء هندسة Turing الشهيرة للشركة.
عرضت Nvidia مكاسب الأداء من استخدام عرض 4K الذي يدعم DLSS مع رسومات مذهلة في الوقت الفعلي. تُظهر البيانات مكاسب كبيرة مقارنة بالعرض المعتاد لـ 4K + TAA (التنعيم المؤقت).
استخدمت Nvidia وحدة المعالجة المركزية i9-7900X 3.3 جيجا هرتز مع 16 جيجا بايت من ذاكرة DDR4 Corsair ، و Windows 10 64 بت ، وإصدارات برنامج تشغيل Nvidia 416.25. كشفت الشركة عن مكاسب مذهلة في الأداء عند مقارنة بنية تورينج وقوة DLSS.
بفضل DLSS ، يتفوق Nvidia RTX 2070 القادم بشكل مريح على GTX 1070 بمقدار الضعف. في ظل هذه الظروف ، يتفوق المحرك القوي المعروف باسم RTX 2080Ti على GTX Titan XP بنسبة 41٪ في الأداء.
يعتقد Jensen Huang ، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA ، أنه إذا قاموا بإنشاء بنية شبكة عصبية وذكاء اصطناعي ينشئ أنواعًا معينة من البكسل ، فيمكننا تشغيله على 114Tflops Tensor Cores.
'إذا تمكنا من إنشاء بنية شبكة عصبية وذكاء اصطناعي يمكنه الاستدلال ويمكن تخيل أنواع معينة من البكسل ، فيمكننا تشغيل ذلك على 114 تيرافلوب من نوى Tensor ، ونتيجة لذلك ، نزيد الأداء أثناء إنشاء صور جميلة '.
حسنًا ، لقد فعلنا ذلك مع تورينج باستخدام رسومات الكمبيوتر.
نتيجة لذلك ، مع الجمع بين 114 تيرافلوب من أداء Tensor Core و 15 تيرافلوب من أداء تظليل قابل للبرمجة ، نحن قادرون على تحقيق نتائج مذهلة.
نشرت نفيديا على موقع المدونة الرسمية وشاركت Lunar Landing التي تعمل بتقنية RTX Real-Time Ray Tracing. يسمح للشركة بمحاكاة فيزياء الضوء التي لم يسبق لها مثيل بتكلفة أرخص بكثير ووقت تطوير أقل.
يتيح التعلم العميق Super Sampling أو DLSS إمكانية إنشاء وحدات بكسل مع تظليل ولكن تخيل بعضها باستخدام الذكاء الاصطناعي ، مما يقلل بشكل فعال من عبء العمل والقدرة الحصانية اللازمة لإنشاء المشهد بأكمله من البداية.
العلامات نفيديا نفيديا RTX
