سيستخدم Steam الآن التعلم الآلي لتحسين توصيات اللعبة

مُزكي تفاعلي

واحدة من أكبر المشاكل التي تأتي مع سهولة الوصول إلى متجر ألعاب رقمي ضخم هي معرفة ما يجب أن تلعبه. يقدم Steam ، الذي يعد حاليًا أكبر عميل لألعاب الكمبيوتر ، توصيات للمستخدمين بشأن ما يجب تشغيله بعد ذلك. يقوم بذلك من خلال مراعاة العديد من العوامل ، مثل التصنيفات وأنواع الألعاب التي تعتقد أنك تفضلها. الآن ، قررت Valve اتخاذ هذه الخطوة إلى الأمام من خلال استخدام التعلم الآلي لاقتراح ألعاب للمستخدمين أكثر ملاءمة لذوقهم.

مُزكي تفاعلي

ال التوصية التفاعلية هي ميزة تجريبية جديدة لـ Steam. لتبسيط الأمر ، يمكن لجميع مستخدمي Steam استخدام هذه الأداة لمعرفة اللعبة التي ستلعبها بعد ذلك. إنه نظام بديهي للغاية ، يسمح للمستخدمين بالفرز حسب الأنواع ، والتصفية حسب العلامات ، وضبط النافذة الزمنية للنتائج.

شرح Valve أداء التوصية التفاعلية في ملف مشاركة مدونة . استنادًا إلى نموذج الشبكة العصبية ، يستخدم المُقترِح سجل وقت اللعب مع 'البيانات البارزة الأخرى' لتقديم نتائج مخصصة.

'نقوم بتدريب النموذج استنادًا إلى بيانات من عدة ملايين من مستخدمي Steam والعديد من المليارات من جلسات اللعب ، مما يمنحنا نتائج قوية تلتقط الفروق الدقيقة في أنماط اللعب المختلفة وتغطي كتالوجنا. النموذج معلمات بحيث يمكننا تقييد الإخراج على الألعاب التي تم إصدارها خلال فترة زمنية محددة ، ويمكن تعديلها لتفضيل الألعاب ذات الشعبية الأساسية الأعلى أو الأقل.

مُزكي تفاعلي

ألعاب جديدة

هذا يطرح السؤال عن كيفية تعامل التوصية مع الألعاب الجديدة؟ تميل العناوين التي تم إصدارها حديثًا ، خاصة تلك التي تستهدف سوقًا متخصصة ، إلى أن يكون لها قاعدة لاعب أضعف. وبالتالي ، فإن الشبكة العصبية غير قادرة على التوصية بالألعاب التي ليس لديها بيانات عنها. على هذا النحو ، يقول Valve أن المُوصي يتعامل مع هذه 'البدايات الباردة' بشكل مختلف.

'يمكن أن تتفاعل بسرعة كبيرة ، وعند إعادة تدريبها تلتقط الإصدارات الجديدة في غضون أيام قليلة من البيانات. ومع ذلك ، لا يمكنها ملء الدور الذي تؤديه قائمة انتظار الاكتشاف في إبراز محتوى جديد تمامًا ، ولذا فإننا نعتبر هذه الأداة مضافة إلى الآليات الحالية بدلاً من أن تكون بديلاً لها '.

موضوع آخر مثير للجدل هو 'الخوارزمية'. يعتقد الكثيرون أنه لكي يشاهد العديد من المستخدمين لعبة ما ، يجب 'تحسينها' لنموذج معين. مثل باقي Steam ، هذه ليست الطريقة التي تعمل بها التوصية التفاعلية الجديدة.

'لقد صممنا المُقترح ليكون مدفوعًا بما يفعله اللاعبون ، وليس بالعناصر الخارجية مثل العلامات أو المراجعات. أفضل طريقة للمطور لتحسين هذا النموذج هي صنع لعبة يستمتع الناس بلعبها. في حين أنه من المهم تزويد المستخدمين بمعلومات مفيدة حول لعبتك على صفحة المتجر الخاصة بها ، فلا يجب أن تتألم بشأن ما إذا كانت العلامات أو البيانات الوصفية الأخرى ستؤثر على كيفية رؤية نموذج التوصيات للعبتك '.

على الرغم من أنه لا يزال عملاً قيد التقدم ، إلا أنه يمكنك اختبار التوصية التفاعلية الجديدة بنفسك الآن.