يؤثر DLSS على جودة الصورة ولكن NVIDIA سريع الاستجابة

المعدات / يؤثر DLSS على جودة الصورة ولكن NVIDIA سريع الاستجابة 2 دقيقة للقراءة

مقارنة DLSS



لقد وصلت لعبة Metro: Exodus التي طال انتظارها أخيرًا ، مع Ray-tracing و Deep-Learning Super Sampling (DLSS). علاوة على ذلك ، تلقت Battlefield 5 تحديثًا يسمح لـ DLSS. أخيرًا تجد سلسلة RTX من Nvidia ملعبًا للتألق بشكل صحيح. كان الهدف الأساسي من أنوية Tensor في خط بطاقات RTX هو تحسين الانعكاسات وجعل الألعاب أكثر 'واقعية'. لتحقيق ذلك ، تتلاعب البطاقات بإعدادات الرسومات مثل Ray-Tracing. ومع ذلك ، بعد وقت قصير من الإطلاق ، اكتشفنا أن هذه الإعدادات تؤثر على الأداء بشكل كبير.

أدركت Nvidia هذا وكانت تعمل بالفعل على حل. هذا الحل يجري DLSS. باستخدام DLSS ، يمكن للألعاب 'التعلم' بشكل فعال من الأنماط والاتجاهات وتخزين تلك البيانات لتقديمها للاستخدام المستقبلي بدلاً من استخدام أداء الحوسبة الثمين لإعادة إنشاء الصورة. تتيح ميزة مثل DLSS للعبة الحفاظ على معدلات إطارات أعلى وأن تكون أكثر قابلية للتشغيل بدقة أعلى. ومع ذلك ، فإن DLSS التي تلقاها اللاعبون حتى الآن لديها مشكلة بسيطة في متناول اليد.



المشكلة مع DLSS في الوقت الحالي

المشكلة التي يواجهها اللاعبون مع هذه الميزة هي أنها تشوه أو تدمر جودة الصورة عند تمكين الميزة. سواء كانت هذه مشكلة في الطريقة التي يتم بها تخزين البيانات مؤقتًا أو أي شيء آخر ، فهذا شيء يمكن لـ NVIDIA اكتشافه وإصلاحه. في الوقت الحالي ، يجب على اللاعبين التعامل معه للحفاظ على تجربة لعب أكثر مرونة. من حيث الجوهر إذن ، إنها مقايضة الأداء للرسومات.



المدير الفني للتعلم العميق في NVIDIA ، Andrew Edelstien ، منشور هذه على موقع NVIDIA الإلكتروني. كان الهدف من التحميل هو مساعدة المستخدمين على فهم سبب انتشار المشكلة بشكل أفضل. يقول إن DLSS كان من المفترض أن يتم استخدامه بمعدل 60 إطارًا في الثانية أو أقل وبدقة أعلى ، وإلا فلن يثبت DLSS أنه يعزز كثيرًا في الأداء. علاوة على ذلك ، فيما يتعلق بقضايا جودة الصورة ، قال إنه سيتم حل المشكلة في الوقت المناسب.



خوارزمية التعلم العميق هي تلك التي تتطلب قدرًا كبيرًا من البيانات الأساسية لفهم وإعادة إنشاء موقف للاستخدام في المستقبل. قد يحتاج إلى تحليل نفس المشهد مئات المرات قبل أن يتمكن من عمل نسخة طبق الأصل منه واضحة وضوح الشمس. ربما كان هذا هو ما رغب أندرو في تقديمه عند التحميل. بالطبع ، تعمل NVIDIA على تحسين سرعة الخوارزمية وقدرات تحليلها. ومع ذلك ، في غضون ذلك ، لا يسعنا إلا أن نمنحها المزيد من الوقت ونأمل أن تتحسن مع مرور مثل هذا.

العلامات المعدات نفيديا RTX