يعمل Microsoft AI Project HAMS الذي يعمل على الهواتف الذكية على تحسين اختبارات القيادة في الهند وتبسيطها وتشغيلها تلقائيًا

أخبار
تقنية / يعمل Microsoft AI Project HAMS الذي يعمل على الهواتف الذكية على تحسين اختبارات القيادة في الهند وتبسيطها وتشغيلها تلقائيًا 3 دقائق للقراءة

مايكروسوفت ، وينبيتا



تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت تم نشره مؤخرًا بنجاح في الهند لإجراء اختبارات القيادة للحصول على رخصة قيادة. تضمن المشروع ، الذي تم إجراؤه على أساس تجريبي ، هاتفًا ذكيًا قياسيًا مع تطبيق يراقب تصرفات السائق المتدرب ويحدد ما إذا كان الشخص سائقًا مناسبًا ومؤهلًا للحصول على رخصة قيادة.

يمكن قريبًا نشر منصة الذكاء الاصطناعي ، التي تم تحديدها رسميًا باسم HAMS من Microsoft ، في مناطق أخرى من البلاد ، وقد يتم اعتمادها من قبل الوكالات الحكومية في جميع أنحاء العالم التي تتطلع إلى التعامل مع العدد المتزايد من التطبيقات. ذكرت Microsoft أن مشروع HAMS AI يعمل بشكل أفضل من المتوقع ، وكان قادرًا على الحكم بدقة على قدرة قدرات السائق المتدرب على المناورة بالسيارة. علاوة على ذلك ، تمكنت المنصة من العمل دون وجود ممتحن بشري يجلس بجانب المتقدم للامتحان.



تحطم الدوري الصاروخي عند بدء التشغيل

يقوم مشروع Microsoft HAMS AI بأتمتة فحص واعتماد رخص القيادة في الولاية الهندية:

تدعي Microsoft أنها توصلت إلى طريقة لتبسيط الإجراء الشاق لإصدار رخص القيادة. وبحسب ما ورد عرضت الشركة المنصة القائمة على الذكاء الاصطناعي مؤخرًا في دهرادون ، عاصمة ولاية أوتارانتشال الهندية بالقرب من سفوح جبال الهيمالايا. أجرى المئات من المتقدمين الراغبين في الحصول على رخصة قيادة اختبارًا ، لكن لم يرافقهم مدرب في السيارة المستخدمة للحكم على مهارات القيادة للسائقين. بدلاً من ذلك ، تم لصق السيارات بهاتف ذكي كان يعمل بنظام HAMS ، وهو مشروع AI تم تطويره بواسطة فريق أبحاث Microsoft.



HAMS لتقف على تسخير السيارات من أجل السلامة. تم تطويره في الأصل لمراقبة السائقين وقيادتهم لتحسين السلامة على الطرق. 'يعد تدريب واختبار السائقين أساسيين لتحقيق هذا الهدف ، ولذا فقد انحرف المشروع بشكل طبيعي في اتجاه المساعدة في تقييم السائقين أثناء اختبار القيادة ،' لاحظ الفريق وراء المشروع .



يعمل HAMS على أي هاتف ذكي قياسي في العصر الحديث. إنه في الأساس تطبيق أو تطبيق يستخدم الكاميرات الأمامية والخلفية للهاتف الذكي وأجهزة الاستشعار الأخرى لمراقبة السائق والطريق الذي أمامه. يراقب جانب الذكاء الاصطناعي في مشروع HAMS نظرة مقدم الطلب ويبحث عن الأنماط التي تؤهل مقدم الطلب كسائق أو تشير إلى غير ذلك. تم تخصيص مشروع HAMS لتمكين التتبع الدقيق لمسار السيارة أثناء مناورات الاختبار مثل الركن الموازي أو التفاوض على دوار.



قامت التكنولوجيا بفحص مدى جودة أداء مقدم الطلب للإجراءات القياسية المتوقعة من السائق وكذلك الإجراءات غير الضرورية. تمت ملاحظة إجراءات مثل التوقف في منتصف الاختبار أو تصحيح المسار بالتدحرج للأمام أو للخلف مرات أكثر مما كان مسموحًا به. بالإضافة إلى ذلك ، قامت منظمة العفو الدولية أيضًا بمراقبة الجوانب السلوكية الدقيقة مثل الفحص الروتيني لمرايا الرؤية الخلفية والجانبية أثناء اتخاذ القرارات أثناء القيادة.

تحويل كاميرا الويب إلى كاميرا أمنية

الأتمتة لتبسيط وتسريع وتحسين اختبارات القيادة الذاتية:

أصبحت الأتمتة بالفعل جزءًا متزايدًا من اختبارات السائقين حول العالم. ومع ذلك ، فإن النهج معقد للغاية ومكلف. تتضمن الاختبارات الآلية إنشاء علامات وأعمدة وكاميرات خاصة على طول مسار الاختبار. ثم يتم تسجيل المتقدمين أثناء إجراء الاختبار ثم يتم تحليل اللقطات المسجلة لتحديد الأخطاء. لا داعي لإضافة ، تعتمد منصة HAMS على هاتف ذكي واحد ، وبالتالي ، يمكن أن تكون أرخص بكثير لإجراء اختبار السائق المستقل. علاوة على ذلك ، مع التحسن المستمر للذكاء الاصطناعي ، يجب أن تتحسن عملية الاختبار نظريًا مع كل جلسة.

يعد مشروع HAMS من Microsoft الذي يشارك في اختبار أداء المتقدمين مجرد واحد من العديد من الأدوار التي يمكن أن تؤديها المنصة. يبدو أن الشركة تعمل على إيجاد طرق لتحسين المركبات ذاتية القيادة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي داخل المنصة ضمان قدرة المركبات على التواصل بشكل أفضل وتنسيق أعمالها لتعزيز السرعة والكفاءة والسلامة على الطرق. من المؤكد أن بساطة التطبيقات واستخدام الهاتف الذكي فقط يعزز التبني والتنفيذ في العديد من الدول النامية وحتى المتقدمة.

العلامات AI الهند مايكروسوفت