تتعاون Nvidia و ARM على منصة تصميم مرجعية لمساعدة الشركات على بناء خوادم قائمة على ذراع تسريع GPU

المعدات / تتعاون Nvidia و ARM على منصة تصميم مرجعية لمساعدة الشركات على بناء خوادم قائمة على ذراع تسريع GPU 2 دقيقة للقراءة

نفيديا



قدمت Nvidia مؤخرًا نظامًا أساسيًا للتصميم المرجعي يسمح للشركات ببناء خوادم قائمة على ذراع تسريع GPU. إن الشركة على دراية جيدة بـ ARM لأنها قامت بدمج الهندسة المعمارية في رقائق Tegra وغيرها من منتجات النظام على رقاقة للألعاب المحمولة والمركبات المستقلة والروبوتات وحوسبة الذكاء الاصطناعي المدمجة.

في مؤتمر الحوسبة الفائقة SC19 ، شركة GPU أعلن تعاون مع ARM وشركائها في النظام البيئي Ampere و Fujitsu و Marvell ، لضمان عمل NVIDIA GPU بشكل جيد مع المعالجات القائمة على Arm. كانت هذه الشراكة تختمر منذ فترة طويلة الآن حيث أعلنت Nvidia رسميًا في وقت سابق من هذا العام دعمها للمعالجات ذات بنية ARM جنبًا إلى جنب مع مجموعتها الكاملة من برامج AI و HPC.



بالإضافة إلى جعل برنامجها الخاص متوافقًا مع Arm ، تعمل NVIDIA بشكل وثيق مع نظامها البيئي الواسع للمطورين لجلب تسريع GPU إلى Arm لتطبيقات HPC مثل GROMACS و LAMMPS و MILC و NAMD و Quantum Espresso و Relion. قامت NVIDIA وشركاؤها في النظام الإيكولوجي لتطبيق HPC بتجميع تعليمات برمجية شاملة لتقديم تسريع GPU لتطبيقاتهم على منصة Arm.



لتمكين النظام البيئي Arm ، تعاونت NVIDIA مع موزعي Linux الرائدين Canonical و Red Hat، Inc. و SUSE ، بالإضافة إلى المزودين الرائدين في الصناعة لأدوات HPC الأساسية.



بدأت مراكز الحوسبة الفائقة الرائدة عالميًا في اختبار أنظمة الحوسبة المستندة إلى ذراع GPU المسرع. ويشمل ذلك مختبرات أوك ريدج وسانديا الوطنية في الولايات المتحدة ؛ جامعة بريستول في المملكة المتحدة ؛ وريكين في اليابان.

- غرفة الأخبار نفيديا

تعمل شرائح ARM على تشغيل معظم الأجهزة المحمولة في جميع أنحاء العالم بحيث تظل البنية فعالة في استخدام الطاقة حسب التصميم. نظرًا لأن الهندسة المعمارية مرخصة ، يمكن اعتبار العديد من صانعي السيليكون مع ARM. يظل استهلاك الطاقة مصدر قلق كبير مع HPCs واستخدام ARM يمكن أن يعوض هذه المشكلة إلى حد كبير.



لا يزال استخدام ARM في HPCs ومراكز البيانات صغيرًا مقارنة بأنظمة x86 ولكن Nvidia ترى الإمكانات هنا. بدأت AMD منافستها اللدود أيضًا في التنافس بشدة في سوق HPC و Datacenter مع معالجات خادم EPYC ومسرعات Radeon Instinct GPU. تحتاج Nvidia إلى اعتماد ARM مبكرًا ، على عكس بعض الشركات المصنعة ، لا تصنع Nvidia وحدات المعالجة المركزية (CPU) ، لذا فهي تفتقر إلى تماسك وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) التي يمكن أن تقدمها AMD و Intel.

بلغت قيمة سوق HPC العالمي 34.62 مليار دولار أمريكي في عام 2017 ، تهيمن عليها بشكل أساسي شركات مثل IBM و Intel. إنه يتوسع بوتيرة كل عام ويتوقع العديد من المحللين دفعة كبيرة مع بداية 5G. تحاول العديد من الشركات الحصول على موطئ قدم هنا ويحدث هذا في وقت يبدو فيه أن مكاسب إنتل IPC قد ركودت حتى مع أحدث البنى.

العلامات ذراع نفيديا