نفيديا
نظرًا لكون الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي جزءًا لا غنى عنه بشكل متزايد في الحوسبة الحديثة ، تظل أساسيات أعمال Nvidia قوية. لقد قادوا جهودهم ليكونوا قوة بارزة في أعمال الخوادم لإقامة شراكات مع العديد من شركات التكنولوجيا. أعلنت Nvidia و VMware مؤخرًا عن ارتباط ، والذي سيجلب vGPU (تقنية GPU الافتراضية) من Nvidia إلى حزمة vSphere من VMware على AWS.
تم تصميم وحدات معالجة الرسومات مع مراعاة الحوسبة المتوازية للبيانات ، والتي تسرع عمليات المتجهات والمصفوفة. وهذا يجعلها مثالية لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
كانت أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التي كانت تقتصر في السابق على وحدة المعالجة المركزية فقط ، يمكن الآن نشرها بسهولة في البيئات الافتراضية مثل VMware vSphere مع الجديد vComputeServer البرمجيات و إنفيديا إن جي سي . خلالنا شراكة مع VMware ، ستساعد هذه البنية المؤسسات على ترحيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي على وحدات معالجة الرسومات بسلاسة بين مراكز بيانات العملاء و VMware Cloud على AWS.
- آن هيشت (نفيديا)
غالبًا ما يتم تشغيل أحمال العمل المُسرعة بواسطة GPU على خوادم فعلية للمستأجر الفردي ، ولكن مع vComputeServer يمكن لشركات vComputeServer تشغيل أحمال عمل AI في بيئة افتراضية ، وهذا يوفر المزيد من المرونة والوفورات المالية (تصل إلى نطاق معين). تدعم Nvidia بالفعل عددًا قليلاً من برامج Hypervisor المستندة إلى KVM ، بما في ذلك Red Hat و Nutanix. VMware's vSphere هو أحدث إضافة.
تتضمن ميزات vComputeServer ما يلي:
- أداء وحدة معالجة الرسومات: تدريب على التعلم العميق أسرع بما يصل إلى 50 مرة مقارنة بوحدة المعالجة المركزية فقط ، وأداء مشابه لتشغيل وحدة معالجة الرسومات على المعدن.
- حساب متقدم: يمنع كود تصحيح الأخطاء وإلغاء الصفحة الديناميكية من تلف البيانات لأحمال العمل عالية الدقة.
- الهجرة الحية: يمكن ترحيل الأجهزة الافتراضية التي تدعم GPU بأقل قدر من التعطيل أو التوقف عن العمل.
- زيادة الأمن: يمكن للمؤسسات أن توسع فوائد الأمان للمحاكاة الافتراضية للخادم إلى مجموعات وحدة معالجة الرسومات.
- عزل متعدد المستأجرين : يمكن عزل أحمال العمل لدعم عدة مستخدمين بشكل آمن على بنية أساسية واحدة.
- الإدارة والمراقبة : يمكن للمسؤولين استخدام نفس أدوات المحاكاة الافتراضية Hypervisor لإدارة خوادم GPU ، مع إمكانية الرؤية على مستوى المضيف والجهاز الظاهري والتطبيق.
- مجموعة واسعة من وحدات معالجة الرسومات المدعومة: يتم دعم vComputeServer على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA T4 أو V100 ، بالإضافة إلى وحدات معالجة الرسومات Quadro RTX 8000 و 6000 ، والأجيال السابقة من وحدات معالجة الرسومات Pascal-architecture P40 و P100 و P60.
- نفيديا
سيحصل مستخدمو VMware vSphere أيضًا على دعم Nvidia GPU Cloud ، وهو عبارة عن منصة سحابية مسرعة بواسطة GPU ومُحسّنة للتعلم العميق والحوسبة العلمية. كتبت آن هيشت من Nvidia ' إنفيديا إن جي سي ، مركزنا لبرنامج GPU المحسّن للتعلم العميق والتعلم الآلي و HPC ، يقدم أكثر من 150 حاوية ونماذج مدربة مسبقًا ونصوص تدريب وسير عمل لتسريع الذكاء الاصطناعي من المفهوم إلى الإنتاج ، بما في ذلك رابيدز ، برنامج علوم البيانات CUDA المعجل لدينا '.
شراكة VMware تتماشى مع الاستحواذ الأخير
سوف تستحوذ VMware على Bitfusion ، والتي ستضيف الكثير من القيمة إلى نظامها السحابي vSphere. كما ناقشنا سابقًا في المقالة ، يمكن للافتراضية أن تقدم للشركات الكثير من الفوائد بأقل قدر من الأداء. باستخدام تقنية Bitfusion ، ستتمكن الشركات من الابتعاد عن الخوادم المعدنية وإضفاء الطابع الافتراضي على وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها ، حيث يمكن أن يؤدي هذا الترتيب إلى استخدام أفضل للموارد المتاحة. مع احتلال الحوسبة المتسارعة مركز الصدارة ، ستبحث الشركات عن طرق لإضفاء الطابع الافتراضي على مكدس أجهزتها ، وتدرك VMware ذلك جيدًا وتتحرك لجعل منصة vSphere حيوية في مراكز البيانات.
العلامات نفيديا
