يمكنه التعامل مع أي مشروع متعلق بالذكاء الاصطناعي إلى حد كبير
قراءة دقيقة واحدة
جيتسون نانو الجديدة
تحاول Nvidia الاستفادة من أسواق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، من تطوير DLSS إلى استخدام الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي المدربة على أجهزة الكمبيوتر العملاقة الخاصة بها. أظهرت Nvidia أن الشركة عازمة على توفير حلول ذكاء اصطناعي رخيصة للجميع.
يسعدنا الإعلان عن مجموعة مطوري NVIDIA Jetson Nano 2GB الجديدة تمامًا على # GTC20 . إنها الأداة المثالية للتعلم والبناء والتدريس # عاي و #علم الروبوتات —مُصمم للمبدعين وسعره للجميع. تعرف على المزيد واطلب مسبقًا اليوم: https://t.co/sfECgkQekF pic.twitter.com/7GGokK7wgs
- NVIDIA مضمن (NVIDIAEmbedded) 5 أكتوبر 2020
تحاول مجموعة مطوري Jetson Nano 2GB الجديدة إتاحة الذكاء الاصطناعي للجميع. حتى الآن ، كان بناء الآلات القادرة على تشغيل خوارزميات مكثفة مكلفًا للغاية ، خاصة بالنسبة للطلاب. لدى Google و Microsoft حلولهما المستندة إلى السحابة التي تقدم خدماتهما عبر الإنترنت ، إما مجانًا أو رخيصة. ومع ذلك ، ستحاول مجموعة أدوات التطوير المصغرة توطين نظام التدريب بالكامل.
Nvidia Jetson Nano 2GB عبارة عن كمبيوتر لوحي متعدد الإمكانات ، يشبه إلى حد كبير Raspberry Pi ، ولكنه أكبر قليلاً وأكثر قوة. بالنسبة الى نفيديا ، 'تعتبر مجموعة أدوات التطوير مثالية لتعلم وبناء وتعليم الذكاء الاصطناعي والروبوتات.' يعتمد على نظام Linux ولا يتطلب سوى البرامج التعليمية سهلة المتابعة إذا كنت جديدًا على أجهزة الكمبيوتر ذات اللوحة الواحدة. يمكن للمستخدمين إنشاء مشاريعهم أو التعلم من خلال مشاريع مفتوحة المصدر من المجتمع الواسع لأن الممارسة تجعلها مثالية.
تقدم Nvidia أيضًا دروسًا تعليمية مجانية ومقاطع فيديو إرشادية حول إتقان الذكاء الاصطناعي والروبوتات. المزيد عن ذلك من خلال هنا . أخيرًا ، تبلغ تكلفة مجموعة أدوات التطوير 59 دولارًا وهي متاحة للطلب المسبق في جميع المواقع الرئيسية ، بما في ذلك أمازون و نيوج .
العلامات AI مجموعة مطور Nvidia Jetson
